導(dǎo)語：居民收入和居民消費互動研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文使用2005—2019年我國31個省份（不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)建立面板向量自回歸模型（PanelVectorAutoregression，PVAR），在模型通過穩(wěn)定性檢驗后進行脈沖響應(yīng)分析。實證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費都具有很強的自我發(fā)展慣性；城鎮(zhèn)化、居民消費和居民收入都具有相互促進的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費都具有促進作用，但其促進作用具有時間滯后性。根據(jù)實證結(jié)果，本文提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；居民消費；PVAR模型

一、引言

改革開放以來，我國的經(jīng)濟建設(shè)取得了矚目成就。隨著經(jīng)濟水平快速提升，我國的經(jīng)濟增長模式也發(fā)生了翻天覆地的變化。新時期政府越來越注重消費和技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的拉動作用，因此擴大內(nèi)需，升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)造以國內(nèi)循環(huán)為主、國內(nèi)國外雙循環(huán)的格局成為當下的主要任務(wù)。城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入和居民消費兩兩之間具有明顯的相互作用，厘清其相互間的作用對于構(gòu)造雙循環(huán)格局、擴大內(nèi)需、促進居民消費具有一定的指導(dǎo)意義。以往關(guān)于城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入和居民消費的研究大多都把其中兩者或三者放在一個系統(tǒng)中去研究，很少有學者將四者放在統(tǒng)一的框架中去研究。例如，董洪梅、章磷和董大朋認為產(chǎn)業(yè)升級擴大了城鄉(xiāng)居民收入（農(nóng)村低技能勞動無法適應(yīng)），城鎮(zhèn)化進程對城鄉(xiāng)收入差距具有縮小作用[1]。李寶禮和胡雪萍基于中國345個城市2009—2013年的面板數(shù)據(jù)建立空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）來探究城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及傳導(dǎo)路徑，并采用高級多變量技術(shù)對影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心變量進行深入觀測。結(jié)果表明，人口城鎮(zhèn)化通過改變城市物質(zhì)和人力資本積累來改變城市的要素稟賦結(jié)構(gòu)，進而促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；中小城市城鎮(zhèn)化同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級負相關(guān)，東部地區(qū)大城市和特大城市人口城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向作用最大，其次是中部，西部最弱（其中人口在100萬人以下為中小城市、100～300萬人為大城市、300萬人以上為特大城市）[2]。閆星宇和許士道使用中國30個省份2003—2016年的面板數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸估計法研究收入不確定性對消費的影響。實證結(jié)果表明，收入不確定性對消費有抑制作用[3]。邵立杰基于2010—2018年我國30個省市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了空間計量模型，實證了收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲蓄與居民消費的動態(tài)關(guān)系。實證結(jié)果表明，工資性收入、經(jīng)營性收入、投資性收入預(yù)防性儲蓄對居民消費都有促進作用[4]。張志新、邢懷振和于荔苑使用中國2005—2018年31個省份的面板數(shù)據(jù)進行實證研究。實證結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以縮小城鄉(xiāng)差距；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在東部和中部促進了城鎮(zhèn)化，在西部對城鎮(zhèn)化有抑制作用（具體原因為基礎(chǔ)設(shè)施不足，違背比較優(yōu)勢）[5]。

二、研究設(shè)計

（一）變量選取

本文采用的變量有人口城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費四個變量。各個變量的衡量指標如下。城鎮(zhèn)化率（urban）：用城鎮(zhèn)常住人口與常住總?cè)丝诘谋戎祦肀硎境擎?zhèn)化率。產(chǎn)業(yè)升級（indup）：參照以往文獻構(gòu)造產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)，具體計算方法如下。

（二）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取2005—2019年我國31個省份（不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)進行分析，對各個變量取對數(shù)，得出各個變量統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)，具體如表1所示。

三、實證結(jié)果與分析

首先需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，通過穩(wěn)定性檢驗后，說明數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列，可以進行模型估計。接著進行模型估計并對估計模型進行特征根檢驗。最后在估計模型的基礎(chǔ)上進行脈沖響應(yīng)分析，分析各個變量之間的相互影響。

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗和最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

本文使用LLC方法進行面板單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出，各個變量序列在1%的顯著性水平上都拒絕了原假設(shè)，因此各個變量序列都為平穩(wěn)序列。在進行PVAR模型估計前，必須先確定模型的滯后階數(shù)。常見的判定滯后階數(shù)的方法有赤池信息量準則（AkaikeInformationCriterion，AIC）、貝葉斯信息準則（BayesianInformationCriterion，BIC）和漢南-奎因信息準則（Hannan-QuinnInformationCriterion，HQIC）。本文計算三個信息準則，根據(jù)信息準則選擇的最優(yōu)階數(shù)均為一階。

（二）模型的GMM估計和穩(wěn)定性檢驗

本文使用系統(tǒng)廣義矩（GeneralizedMethodofMoments，GMM）方法進行估計，消除了內(nèi)生性產(chǎn)生的影響。模型估計結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出，滯后一期的城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費對當期值都具有顯著影響，其系數(shù)估計值均為正，且在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，這說明城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費具有較強的自我發(fā)展慣性；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鎮(zhèn)化具有負向影響，而居民消費對城鎮(zhèn)化有正向影響；滯后一期的居民收入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對居民收入有負向影響，而居民消費對居民收入有正向影響；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對居民收入具有顯著的負向影響。對模型進行穩(wěn)定性檢驗，所有的特征根均在單位圓內(nèi)，模型通過穩(wěn)定性檢驗，可以進行脈沖響應(yīng)分析。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出，城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費在受到自身一個單位的沖擊時都會在第一期產(chǎn)生最大的正向影響，隨著時間增加，正向影響逐漸減小，最終趨于零，這說明四個變量均具有自我發(fā)展慣性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個單位的沖擊對城鎮(zhèn)化在第一期產(chǎn)生一個負向影響，這個負向影響在第七期達到最大，之后逐漸減少。居民收入和居民消費一個單位的沖擊對城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在第一期都產(chǎn)生一個逐漸增大的正向影響，收入對城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響變動較快，分別在第四期和第三期達到最大值，之后逐漸減小，且正向影響的峰值較小。而居民消費對城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響變動較慢，都在第五期到達最大值，之后逐漸減小，且每一期的正向影響都大于居民收入沖擊帶來的正向影響。城鎮(zhèn)化、居民消費和居民收入一個單位的沖擊對居民消費和居民收入的影響具有相似的趨勢，都是具有一個逐漸減弱的正向影響，沖擊對居民消費的影響程度小于對居民收入的消費程度，這是因為居民收入中只有部分用于消費，所以城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費的沖擊都能使消費和收入上升，但對居民收入的影響較大。圖1脈沖響應(yīng)函數(shù)。

四、結(jié)論和政策建議

本文使用了2005—2019年我國31個省份（不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)建立了PVAR模型并進行了相關(guān)分析，實證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民收入和居民消費都具有很強的自我發(fā)展慣性；城鎮(zhèn)化、居民消費和居民收入都具有相互促進的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費都具有促進作用，但其促進作用具有時間滯后性。針對以上結(jié)論，本文提出以下幾條建議。第一，可以通過推進新型城鎮(zhèn)化進程來提升居民消費和居民收入，進而形成良性循環(huán)。我國的城鎮(zhèn)化進程走的是古典主義劉易斯模式道路，通過高投資、低消費模式來實現(xiàn)資本積累和經(jīng)濟增長，但隨著我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展，新型城鎮(zhèn)化進程對居民消費具有顯著的促進作用，因此應(yīng)該進一步推動新型城鎮(zhèn)化進程，促進居民消費和收入。第二，應(yīng)注重城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、促進居民消費的重要途徑，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中要注重第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，對居民消費和居民收入的促進作用越強。

參考文獻

[1]董洪梅,章磷,董大朋.老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距：基于東北地區(qū)城市的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020(5):107-118.

[2]李寶禮,胡雪萍.城鎮(zhèn)化、要素稟賦與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：基于中國345個城市的空間計量分析[J].貴州財經(jīng)大學學報,2016(3):10-19.

[3]閆星宇,許士道.收入不確定性與居民消費：以房價為門檻變量的實證研究[J].北京工商大學學報(社會科學版),2019,34(2):116-126.

[4]邵立杰.收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲蓄與居民消費動態(tài)關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020(14):66-69.

[5]張志新,邢懷振,于荔苑.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城鄉(xiāng)收入差距互動關(guān)系研究：基于PVAR模型的實證[J].華東經(jīng)濟管理,2020,34(6):93-102.

作者：王曉東 單位：河南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院