導(dǎo)語(yǔ)：高校財(cái)務(wù)信息化規(guī)范化創(chuàng)新探討一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

１大數(shù)據(jù)賦能高校財(cái)務(wù)發(fā)展

高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)貫穿于高校經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的整個(gè)發(fā)展過(guò)程，表現(xiàn)出參與個(gè)體的完整狀態(tài)，只有將這些散落的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)性匯總和整合，并建立量化分析模型，才能反映投入產(chǎn)出之間的相互關(guān)系，從而清晰、全面地解析高校教育成果。但目前高校數(shù)據(jù)還未形成科學(xué)的管理系統(tǒng)，普遍存在缺乏統(tǒng)一管理規(guī)范、數(shù)據(jù)一致性差、數(shù)據(jù)格式各異、數(shù)據(jù)鏈不完整等問(wèn)題，導(dǎo)致大量?jī)?yōu)秀數(shù)據(jù)無(wú)法被共享和高效利用。新形勢(shì)下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不再局限于財(cái)務(wù)報(bào)表中傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)稅一體化的助力，高校經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)痕跡。大數(shù)據(jù)可以充分挖掘新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的信息力量以輔助高校財(cái)務(wù)工作，增強(qiáng)數(shù)據(jù)源的實(shí)用性、數(shù)據(jù)融合的可行性、數(shù)據(jù)分析的持續(xù)性和數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜性。

２高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

高校成立大數(shù)據(jù)平臺(tái)迫在眉睫。以往的財(cái)務(wù)工作中，賬款核算、固定資產(chǎn)、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、人員薪酬和資金管理等低附加值交易處理是工作的重心；大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)后，財(cái)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算管理、業(yè)務(wù)支持、稅務(wù)籌劃、內(nèi)部審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管控等高附加值業(yè)務(wù)將成為高校財(cái)務(wù)管理的重心。高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，將通過(guò)觀念與核心工作轉(zhuǎn)移來(lái)完成從財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，開(kāi)啟智能財(cái)務(wù)模式，用于輔助管理者進(jìn)行智能決策。然而，從高校的每項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提取數(shù)字化信息，并在平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)流動(dòng)、轉(zhuǎn)化、分析、利用，挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的信息，由此促進(jìn)新技術(shù)與管理會(huì)計(jì)的深入融合，將激發(fā)出會(huì)計(jì)工作的新活力，對(duì)高校管理效率和結(jié)構(gòu)進(jìn)行升華再造，這是高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的實(shí)踐意義與價(jià)值所在。在設(shè)計(jì)理念上，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立標(biāo)準(zhǔn)化體系和創(chuàng)新服務(wù)流程將提高高校運(yùn)行和管理的效率，為高校決策提供科學(xué)化、數(shù)據(jù)化、智能化的建議，形成一個(gè)全局信息化、信息共享化、共享服務(wù)化、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的智能生態(tài)體系。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)范圍包括但不局限于財(cái)務(wù)共享服務(wù)，將其延伸至人力資源、資產(chǎn)配置、集中采購(gòu)、合同管理、法務(wù)支持等業(yè)務(wù)和服務(wù)，可以優(yōu)化資源配置，提高價(jià)值增值的經(jīng)濟(jì)效益。高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)以信息數(shù)據(jù)的搭建與應(yīng)用為核心，秉承“整體設(shè)計(jì)分層明確、數(shù)據(jù)層統(tǒng)一開(kāi)放、系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全可靠”的原則，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)信息化建設(shè)的先進(jìn)性，滿足高校發(fā)展優(yōu)化日益頻繁的管理使用需求。

３高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)防控

該書(shū)將高校風(fēng)險(xiǎn)防控作為靶心，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為弓弩進(jìn)行系統(tǒng)應(yīng)用驗(yàn)證，由此去發(fā)現(xiàn)和厘清數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)及關(guān)系。高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)管理系統(tǒng)，即通過(guò)聚合、分析、預(yù)測(cè)全校數(shù)據(jù)來(lái)制定適合高校自身發(fā)展的個(gè)性化標(biāo)準(zhǔn)，并利用標(biāo)準(zhǔn)將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)維持在可控范圍之內(nèi)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制。第一，基于歷史數(shù)據(jù)的分析和判斷。高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持知識(shí)積累，形成特有的高校財(cái)務(wù)專(zhuān)家系統(tǒng)，對(duì)大量財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行反復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷對(duì)涉及的每一筆交易數(shù)據(jù)信息進(jìn)行驗(yàn)證篩查，形成個(gè)性化用戶畫(huà)像，從而逐步完善算法模型，智能識(shí)別新樣本，精準(zhǔn)定位風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)趨向做出預(yù)測(cè)。第二，基于分類(lèi)和聚類(lèi)的數(shù)據(jù)分析和判斷。經(jīng)過(guò)分類(lèi)和聚類(lèi)的數(shù)據(jù)處理方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一步的整理，可以快速發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。同時(shí)，對(duì)即時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，即時(shí)地進(jìn)行分類(lèi)聚類(lèi)處理，通過(guò)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)、重疊篩選、分流整理等過(guò)程，有針對(duì)性地進(jìn)行下一輪追蹤挖掘，不斷迭代、深入，直到最后發(fā)現(xiàn)核心問(wèn)題。第三，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析和判斷。大數(shù)據(jù)平臺(tái)中產(chǎn)生的新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可以自由組合或拆分，增加了數(shù)據(jù)分析的靈活性，降低了耦合度。

此外，高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的隨時(shí)禁用和啟用功能，既能夠規(guī)避干擾因素的影響，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，又能夠縮短遍歷數(shù)據(jù)的分析時(shí)效。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，對(duì)高校財(cái)務(wù)信息化規(guī)范化創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)防控之路》一書(shū)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展提供了有效指導(dǎo)，具有較高的參考價(jià)值。

作者：鄒桂穎 單位：阿壩師范學(xué)院